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    大数据与农业生产和循环相匹配

    发布时间:2020-02-26 12:15      作者:幸运赛车      浏览次数:245

      三年前就是。这个问题。中国农业科学院农业信息研究所(中国农业科学院农业信息研究所)主任徐世伟开始建立以物!联网技术为基础的农业智能信息系。统和服务平台。

      最;近,由科技部领导的农业部领导的“十二五”国家科技支持项目得到了成功的接受。7月17日,科技部;网站报道了互;联网和物联网对传统农业升级的帮助。

      该项目涵盖了现代农业生产、农业市场仓储管理等关键!环节,由全国13个单位的180多名研,究人员共同完成。

      作为国家农业信息研究领域的一支国家队。农业。科学院信息。研究所承担了农业生;产、市场循环匹配管理和信息服。务关键技术研究与示范的研究任务。

      研究这个项目。应该解决哪些问题?创新和成就是什么?最近,“中国科学报”采访了该项目的首。席科学家徐世伟。

      信息;的及时和准确的监测对农产品市场的正常运行至关重要。然而,近年来中国农产品市场的价格飙升!或暴跌并不少见。一方面,农民的利益遭受损失,另一方面也给管。理和控制部门带来了头痛。

      如何提高市场信息监;测和预警的准确性徐、世伟认为幸运赛车,准确的基本数据是关键。如果最原始的数据;错误,结论很可能是错误!的。。

      农业生产与市场循环的匹配管理需要立即收集准确的动态数据。准确的信;息是从哪里来的?

      获取信息的第一种方法、是传统的手工方法,另一种是现。代信息技术,另一种是将这两种方法结合起来。徐世伟在;他们的研究中对&#;说。利用这一工具-农业、信托,这是农业科学院信息研究小、组和清华大学等大学科研院所的结合。花了多年!时间研制出的农产品市场;信息收集工具。

      这种只有手机尺寸的设备可以解决信息收集中存在的大问题,特别是目前农业&#;信息收集中、的标准化和及时。性问题。

      以,苹果!为例,它们销售苹果,但品种大小和质量等具体信息是不同的。徐世伟说、。农信采用农业部行业标准来完善品种;采用GPS空间信息匹配无线传输等技术,立即将市场品种的价格和其他信息传递到后台。实现农产品,循环,信息的!及时传&#;输。

      特别是对于农信采集的数据和现有大量农产品市场数据,的集、成,团队创新了农产品市场,数据预处。理技术,建立了数据清理优化模型。识,别数据收集中遇到的数据缺失和噪声,自动模拟缺失数据,清除异常数据,纠正错误数据。通、过科学界定农产品的类型和信息流程,设备提高了农产品市场信息的收集。

      该技术已广泛应用于天津、河北、福建、广东、海南等11个省市的批发市常选择粮食,蔬菜;,水果,油,肉类,鸡蛋,牛奶和水产品。,8个主要农产品的。市场信息收集已经得到推广。

      、在夯实数据基础后,研究小组对新鲜农产品的产销匹配和销售困难进行了研究。

      通过&#;数据统计和亲自调查,研究人员决定选择北京、上海、重庆等基本数据较多的主要蔬菜作为研究对象。,建立了。生产与市场循环匹配管;理评价模型。

      他们选择从&#;多个角度对蔬菜生产和消费进行灰色关联核密度估计。建、立了蔬菜生,产与市场循环匹配管理评价模型,对,各大城市蔬菜生产与流通消!费的匹配进行了综合评价。本。文对我国蔬菜产区的现状进行了分析。探、讨了蔬菜产区与土地销售之间的运输时间、运输成本和、季节性匹配。

      同时,研究小组还完成了区域农产品消费。预测研究,突破了区域农产品供求预测技术&#;。本研究主要从产品消费与不同农产品消费;之间的互补替代、关系以及区域差;异;等,三个方面进行了分析和预测。对我国31个盛自治区农产&#;品的具体消费需求进行了分析。

      我们的项目分为五个小项目,每个,项目由五个以上的高级职称组成。徐世伟告诉、“中国科学报”,,,该项目!的内容非常丰富。

      这项研究持续了三年。信息研究所的。研究小组对农产品市场循环情感和。信息处理进&#;行了研究,!并对。跨平台匹配管理决策进行了分析。

      以匹配管理评价研究为&#;例,研究小组对农产品市场全息信息标准&#;的表达和编码技,术进行了研究。小组根据现有的统计信息指标体系和标准,提出了动物产品全息信息处理技术。建立了畜禽产品、畜牧业管理。机构和草原建设的,统计指标体系。基于该标准,,数字传输和、智能处理大大提高了原有指标系统收集信息的完整性和兼容性。

      徐世伟说,他们的研究成果和技术可以在已经取得的成就;的,基础上得到更广泛的推广和应用,以;提高技!术先进性和设备的实,用性。

      基于物联网技术的农业智能信息系统和服务平台项目包括超大型精度农业核心业务综合应用平,台和关键设备和系统研究。监、测安全质量管理的关键技术和系统应用展示了农业生产与市场循环匹配管理与信息服、务的关键技术研究与示范。由中国农业科学院农业信息研究所合肥物质科学,研究所合浦果园食品有限;公司等13所科研院所组成,。

      该项目取得了一些创新的技术成果:突破了移动应用程序(Ap;p)和电子地图集成病虫害快速响应系统的!关键技术。建立了自然灾害预警和历史分析系统,制定了农业商品电子代码标准,并开发了传感器和网络技术,如粮食棉的密度、体积、温度和水分。安全传输!数据库的。管理和预警;平台已经完成了粮食和棉花仓储的特点,并提出了畜产品全息信息编码方案。突破,了。农业生。产极值监测和预警技术;,农。产品市场循环和信息处理技术得到了突破。。!实用新型专利授权3项,申请专利28项,计算机软件版权37项。胡先生。

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