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    帆软交通物流行业顾问杨鹏:交通物流业的数据管理进化

    发布时间:2020-03-05 11:17      作者:幸运赛车      浏览次数:117

      相对于其他行业来讲,交通物流业的特点是行业分支,多、业态复杂。既包括交通、物流这些大类,又有水、陆、空不同特点,还有。载人运货等不同功能。正是这种复杂性决定了其数据管,理诉求的多样性。

      同时,交通物流业中的部分细分行业信息化水平。并不高,导致了行业数据收集、积累和管理的天然缺陷。但是,数字化的大环境,以及行业自!身在客户经营、企,业管理的诉求,又使得其成为数据驱动业务的主要行业之一。

      在帆软,交通物流业有针对航空、物流、公。共交通等每个细分领域的解决方案。

      帆软交通。物流行业顾问杨鹏

      作为帆;软同样具、有明显优势,、且重点深耕的行业之一,交通运输物流业对于帆软稳居中国BI第,一位置,功不可莫,也是得益于对行业数据建&#;设需求的准确把握,帆软才可以做到将自己的产品以及个性&#;化的方案与不同等客户的需求无缝对接。

      物流数据治理入门:报表自;动化

      在物流,业,除了象快、递这样的新兴、行业,很多企业的信息化水平并不高。因此,很多。企业存在没有统一数据、收集&#;、呈现以及管理的工具。但是,多场景的业务链条、较低的行;业毛利率又使得其对收入和成本控制非;常重视,报表必不可少。

      于是,企业的,报表水平往往取决于报表制作人的水平,除了手工还,有自行开发。在这种操作方式下,报表制作的岗位一换人,;报表的格式、有可能就会不一样,格式都不一样,数据的集中、统一。和管理更无从提起。同样,物流企业也鲜有专门设置一个报表!制作的岗位,好多是,兼任,这就会对报表的质量、时!效性产生很大的影响,对于业务管理和决策支持有限。

      最让人头疼的;是一旦出现报表制作人离职,交接就是。个大问题。没有统一的管理工具,要保证报表没有遗漏!难度较大。如果再加上代码开!发,等技术问题,那。基本上就是留下,了个数据黑洞,报表无法复用,前面的数据没有办法整合。

      因此,,物流企业数据治理。第一步一般都始于报表自动化。帆软的FineReport基本可以视为治疗传统报表顽。疾的良方。首先是简捷,通过类Excel的设计器,。采用拖拉。拽的方式即可完成表格制作,可以独立部署也可以与其他系统无缝集成。即使是零基础操作人员,也,可以在短期内运用自如。其次是专业,3种报表设;计模式,70余种图表样式,让报表既专业又酷炫。此外,数据填报系统加!上决策平台的支持,可以灵活应对企业运。营、人资、财务、合同等多变的业务需求

      正是基于此,帆软在物流企业数据起步阶,段提!供的支撑,不仅可以。解决数;据幸运赛车呈现的问题,更是可以从不同角度启发管理者对数据价值的思考,进而进入数据分析及挖掘的下一步。

      精细化管理诉求。:KPI控制塔

      精细化管理是包括物流企业在&#;内各个行业都在着推行的管理方式。在管理精细化的过程、中,很多企业都希望。能将管理的颗粒度做到尽!可能小,把收入、预算、、成本等!定到最小单元,甚至落实到人员。但在这个过程中,如果没有经过数据治理,就会发现这个KPI的设定得不到数据支持,所以只能退而求其次,定到、公!司或者部门的层面。

      另外,设定了KPI之后能不能及时监控,做到防。患&#;于未然,这又是KPI作为载体的精细&#;化管理能否最终实现的必要条件之一。

      对此,杨鹏以帆软合作过的客户。为例,介绍了KPI控制塔解决以上;两个问题的原理和方法。首先KP&#;I管控的力度上,帆软可以提供一整套的解决方案,在这平台上,企业可以将员工层面、部门层面以及公司层面的各种考核指标通过平台进行梳理。在这个过程中,,有一。部分KPI有系统数据支;持,缺失的数据可以通过填入的方;式补齐。

      在设定了KPI大类,之后,企业还根据不同地域、公司规模!等维度设定了KPI的&#;上限和下限,将合理的区间录入系统。通过数据的共享、,实现KPI的可视化,通过区间比对,展示KPI是否在规定范围之。内。通过数据展示终端&#;或者大屏及时提醒,这样就实现了KPI的实时监控。通过实时监控可以,对未能达标的KPI进行及时干预,保证精细化管理的落地。

      从;15号到3号,论数据时效的重要性

      提到数据!治理,报表的及时性是个通用版诉求,交通物流行业同样不例外,甚至在交通运输领域,某些细&#;分纬度数据的时效性更是头,等大事。

      杨鹏先介绍了一个&#;帆软合作过的物流企业通过数据治理在。数据时效性方面取得的成果。之前该企业的月底经营会一般是在每月的15号开、,之所以要在15号开,是因为各业务单元数据在月;底上报之后!,汇总计算的时间差不多需要半个月。这就导致一个问题,过半个月再回头看上个月的运营成果,价值和意义是要大打折扣;的。

      用了、帆软的产品之后,系统会自动将&#;当月的数据进行汇总计算,人工只需要核对一下即可,月度经营会议提前到了。每月;3号开。除此之外,系统还可以为企业管理层提供经营日报,帮助管理者及时作!出决策。

      而在航空,领域,相对于管理效率,安全更为重要,。帆软合作的一家航空公司客户,除了通过数据管理实现降本提,效,还专门针对安全诉求!做了安全日报。通过移&#;动端、的界面,可以及时查询安全事件,处于什么状态,什么时候能解决等等,企业的管理层可以、通过手机查询一目了然。

      从业务数字化到数、字化业务

      产业数字化浪潮的涌!起,将交通物流业也推向了数字化创新的前沿。杨鹏在跟行业相关负责人沟通!的时候,经常会听到这样的苦恼,就是高层要求部门或者I。T管理人设计数字化,业务。

      上规模的中国企业大多经历了企业信息化!的阶,段,以往信息化建设的特点是业务数字化,一旦这个词颠倒过来,一方面缺乏理念和经验的、支持,另外一方面、数据的不同应用方式也是一个挑战。

      杨鹏将此归结为管理问题,而且思维超前的企业已经通过数。据治理的方式实现了这样的转型。

      帆软有一家物流企业客户,是国内冷链业的知名企业。这家企业数据化业务的灵感来自于“毛利率”。操作方式就是将影响毛利率的多个维度数据进行分析,这其中包括。客;户、线路、报价、承运成本等方面。通过。这样的分;析,最后帮助企业实现!毛率最大化。这就是物流业典型的!数字化业务模式场景。

      在支持这家客户业务设计的过程中,帆软平台的0代码开发特点,在数据的收集、报表等工具层面可以快速响、应。除此之外,帆软还可以&#;结合毛利率涉及到的不、同维度,提供用以分析不同指,标体系的解决方案,保证客户的业务逻辑和!管理理念可以得。到很好的落地。

      数字化业务的模式,在快递业路线选择、客户画像等方面都有非常明显的价值体现,这也是数据驱动在产;业发展的核心!趋势之一&#;。

      帆软的行业优势:要产品有产&#;品,要人有人

      提到帆软在交通物流行业数据治理过。程中可以、提供的支持,杨鹏总结为三点,一是解决企业数据共享的问题,让大家都能看得到应该看到的数据。二是提供数据分析的平台和思路,&#;让企业有能力通过!数据分析发现企业经营过程中的问题。第三步就是实现数据化管理,无论是KPI的监控,还是压力下放,都是释放数据生产力的一种方式。这其中有一些常用的说。法,比、如降本增效,数据驱动等等。

      而要提及行业&#;优势,帆软B&#;I领域第一市场占用率已经充分说明了产品的优。越性。除此之外,丰&#;富的行业经验也必不可少。最给力的还是如果企业没有合适的项目执行人员,帆软可以提供专业技术人员的支持。

      2019年8月,帆软智数大会将会如约举行。杨鹏将在。会上分享行业经典案例经验以及给予他的启发,,并提前剧透了一下。他提到,行业数据应用较好的企业一般都有几个特点,一,是企业领导的数据思维强,。二是可以、找到契合的数据分析场景;。第。三,,就是可以根据分析结果及时做出对应的决策。至于这个提纲中的精彩内容,杨鹏还在不断的补充和完善当中,期待通过智数大会的平台给大家更多的启发。

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